社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估系統(tǒng)

　　一、適用業(yè)務(wù)

　　為深入貫徹“寬嚴(yán)相濟(jì)”的刑事司法政策，構(gòu)建具有科學(xué)性、可操作性的社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估體系，提升審查逮捕等訴前強(qiáng)制措施決定的客觀性和適用強(qiáng)制措施的精準(zhǔn)性，積極探索并推動(dòng)解決訴前羈押率過(guò)高與刑事犯罪結(jié)構(gòu)變化、司法辦案理念陳舊、國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程不相適應(yīng)的突出矛盾和問(wèn)題的新舉措，為全方位推動(dòng)檢察高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

　　二、系統(tǒng)簡(jiǎn)介

　　社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估系統(tǒng)是一款對(duì)犯罪嫌疑人的社會(huì)危險(xiǎn)性進(jìn)行量化指標(biāo)分析的數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置了社會(huì)屬性、人格屬性、案情屬性、悔罪表現(xiàn)、保障措施等五大部分的四十一項(xiàng)指標(biāo)，且支持指標(biāo)自定義化，并基于OCR、NLP等前沿的AI算法，可以從案件文書(shū)中自動(dòng)提取并填充相關(guān)的要素字段，減輕檢察官系統(tǒng)使用負(fù)擔(dān)的同時(shí)，可自動(dòng)生成是否逮捕的意見(jiàn)。為檢察官準(zhǔn)確把握各種逮捕因素，使羈押性強(qiáng)制措施的適用更加公正、客觀、科學(xué)、規(guī)范，有效降低訴前羈押率。

　?。ㄒ唬﹦?dòng)態(tài)量化評(píng)估

　　社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估系統(tǒng)通過(guò)設(shè)置5大類型41項(xiàng)危險(xiǎn)性具體評(píng)判因素，運(yùn)用信息化手段自動(dòng)生成“社會(huì)危險(xiǎn)性”分值和顏色，通過(guò)“百分制”的賦分規(guī)則進(jìn)行實(shí)現(xiàn)適時(shí)量化評(píng)估，初始分值為五十分，屬于從重情節(jié)則加分，屬于從輕情節(jié)則減分，分值區(qū)間: 在25分以下為綠色，表示安全，無(wú)需擔(dān)保可做不逮捕等決定。在25-50之間為黃色，表示提供擔(dān)保的的情況下可做不逮捕等決定。在50-75分之間為橙色，啟動(dòng)預(yù)警分析，主觀判定是否需要逮捕等。 在75分以上為紅色，啟動(dòng)逮捕等處理。

　　（二）OCR及NLP等人工智能技術(shù)

　　為了使社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估系統(tǒng)能更好的輔助檢察官辦案，并為檢察官工作效率提升提供幫助，我公司2023年8月份在杭州市院針對(duì)公安逮捕意見(jiàn)書(shū)使用OCR及NLP等人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行為期兩個(gè)月的AI訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)公安逮捕意見(jiàn)書(shū)中的文書(shū)編號(hào)、文書(shū)日期、嫌疑人姓名、性別、年齡、文化程度、工作、行政處罰記錄、前科記錄、吸毒史、賭博習(xí)慣、提請(qǐng)批捕人員、涉嫌罪名、認(rèn)罪認(rèn)罰、同案犯在冰、反強(qiáng)制措施規(guī)定愛(ài)證據(jù)、得諒解、企圖逃跑、未成年人、證件滅失、曾經(jīng)逃跑等多項(xiàng)內(nèi)容識(shí)別提取，并且準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

　　（三）社會(huì)危險(xiǎn)性量化統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)

　　主動(dòng)將數(shù)字檢察與輕罪治理深度融合，研發(fā)應(yīng)用了社會(huì)危險(xiǎn)性量化統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)。以社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估體系為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)化分析，實(shí)現(xiàn)了審查逮捕案件的數(shù)據(jù)落地。平臺(tái)能實(shí)時(shí)反映審查逮捕案件主要罪名、指標(biāo)體系適用分值及從重從輕情節(jié)分布、對(duì)指標(biāo)影響情況等，可以幫助掌握整體輕罪案件的發(fā)案規(guī)律，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、精準(zhǔn)對(duì)下業(yè)務(wù)指導(dǎo)、參與社會(huì)治安綜合治理提供強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支持

　　三、系統(tǒng)價(jià)值

　　1、支持指標(biāo)自定義配置，打造科學(xué)評(píng)估指標(biāo)體系

　　系統(tǒng)支持指標(biāo)自定義配置，推動(dòng)從單層評(píng)估指標(biāo)體系向多層次評(píng)估指標(biāo)分類體系升級(jí)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)危險(xiǎn)性從單一、靜態(tài)評(píng)估向全面、動(dòng)態(tài)評(píng)估轉(zhuǎn)變，進(jìn)而能夠打造一套科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)體系，為檢察官進(jìn)行社會(huì)危險(xiǎn)性判斷提供相對(duì)統(tǒng)一、規(guī)范的參考標(biāo)準(zhǔn)。

　　2、刑事訴訟各環(huán)節(jié)動(dòng)態(tài)評(píng)估全覆蓋，拓展社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估深度

　　將量化評(píng)估從審查逮捕環(huán)節(jié)拓展運(yùn)用至審查起訴、量刑建議、羈押必要性審查等訴訟環(huán)節(jié)，根據(jù)證據(jù)變化情 況，對(duì)已批捕案件落實(shí)各環(huán)節(jié)動(dòng)態(tài)評(píng)估全覆蓋，扭轉(zhuǎn)“一捕到底” 傾向，有效提升了社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估機(jī)制的價(jià)值效用，拓展了社會(huì)危險(xiǎn)性量化評(píng)估深度。

　　3、數(shù)字化賦能量化評(píng)估過(guò)程，避免司法工作人員的主觀恣意，有效降低辦案質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和廉潔風(fēng)險(xiǎn)

　　通過(guò)數(shù)字化賦能社會(huì)危險(xiǎn)性評(píng)估，依據(jù)科學(xué)評(píng)估指標(biāo)體系，輔助檢察官準(zhǔn)確進(jìn)行社會(huì)危險(xiǎn)性情形判斷，在減少司法工作人員在進(jìn)行社會(huì)危險(xiǎn)性判斷負(fù)擔(dān)的同時(shí)，避免司法工作人員的主觀臆斷，顯著提升評(píng)估準(zhǔn)確性，從而大幅降低辦案過(guò)程中的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)與廉潔風(fēng)險(xiǎn)，為司法公正與效率提供堅(jiān)實(shí)保障。

　　四、案例成果-運(yùn)城市人民檢察院

　　自2022年7月指標(biāo)體系應(yīng)用以來(lái)，運(yùn)城市全市適用指標(biāo)體系進(jìn)行量化評(píng)估3871人，其中評(píng)估得分>+1分的969人，全部不捕；<-1分的2270人，全部批準(zhǔn)逮捕；得分在+1到-1之間193人，不捕62人，批捕131人。另外還有485人根據(jù)體系輔助派出指標(biāo)適用。無(wú)論捕與不捕，公安機(jī)關(guān)無(wú)一復(fù)議復(fù)核，亦無(wú)當(dāng)事人上訪申訴，足見(jiàn)指標(biāo)設(shè)置科學(xué)合理，具有較強(qiáng)的釋法說(shuō)理性。

　　最高檢報(bào)道中寫道:“運(yùn)城市檢察院著眼于規(guī)范不捕、不訴裁量權(quán)行使，創(chuàng)新研發(fā)了社會(huì)危險(xiǎn)性量化統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)、非期押訴訟平臺(tái)等信息化系統(tǒng)，為檢察官嚴(yán)格依法辦案提供了明確的辦案標(biāo)準(zhǔn)和有效技術(shù)支持。

　　運(yùn)城市院相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)除被最高檢2023年第一期《刑事檢察工作情況》刊發(fā)外，還先后被最高檢門戶網(wǎng)站、《檢察日?qǐng)?bào)》、正義網(wǎng)等十余家媒體專題報(bào)道。

　　檢察日?qǐng)?bào)頭版頭條

　　責(zé)任編輯：廣漢